ডেটাবেজ (Database) বলতে কি বুঝায়? ডেটাবেজ ব্যবহারের সুবিধা ও অসুবিধা।

ডেটাবেজ কি? (What is Database in Bengali/Bangla?)

ডেটা (Data) শব্দের অর্থ হচ্ছে উপাত্ত বা তথ্য এবং বেজ (Base) শব্দের অর্থ হচ্ছে ঘাঁটি বা সমাবেশ। পরস্পর সম্পর্কযুক্ত এক বা একাধিক ফাইল বা টেবিল নিয়ে গঠিত হয় ডেটাবেজ। সুতরাং ডেটাবেজ বলতে বিপুল পরিমাণ তথ্য মজুদ রাখার ব্যবস্থাকেই বােঝায়। কোন একটি প্রতিষ্ঠানের সমস্ত ডেটা ঐ প্রতিষ্ঠানের ডেটাবেজে সংরক্ষিত থাকে। বর্তমানে ডেটাবেজের আওতায় এক বা একাধিক ডেটা টেবিল, কুয়েরি, ফর্ম, রিপোর্ট, ম্যাক্রো, মডিউল ইত্যাদি ফাইল থাকতে পারে। অর্থাৎ ডেটাবেজ হচ্ছে ডেটাসমৃদ্ধ এক বা একাধিক ফাইলের সমষ্টি।
আমাদের চারপাশে অনেক ধরনের তথ্য বা উপাত্ত ছড়িয়ে ছিটিয়ে আছে। তবে এ সমস্ত তথ্যের সমাবেশকে ডেটাবেজ বলা যাবে না। কারণ ডেটাবেজ হচ্ছে সেই সকল ডেটা বা তথ্যের সমষ্টি যাদের পরস্পরের মধ্যে সম্পর্ক রয়েছে। যেমন: ভোটার তালিকায় সংরক্ষিত ভোটারদের তথ্যসমূহ, কোন কোম্পানির কর্মচারীদের ব্যক্তিগত ফাইলের রেকর্ডসমূহ ইত্যাদি ডেটাবেজ ফাইলে সংরক্ষণ করা যায়।

ডেটাবেজ ব্যবহারের সুবিধা (Advantages of database)
ডেটাবেজ ব্যবহারের সুবিধাগুলো নিচে উল্লেখ করা হলোঃ

• অতি দ্রুত ডেটা তুলে ধরা যায়।
• অত্যন্ত দক্ষতার সাথে ডেটা পরিচালনা করা যায়।
• সংরক্ষিত ডেটাকে পরবর্তীতে আপডেট করা যায়।
• অল্প সময়ে ডেটার বিন্যাস ঘটানো যায়।
• ডেটা শেয়ার করা যায়।
• ডেটা টেবিলগুলোর মধ্যে রিলেশনশিপ থাকায় ডেটা রিট্রিভ এবং আপডেট করা সহজ হয়।
• ডেটাবেজে একসিস নিয়ন্ত্রণ করে ডেটা নিরাপত্তা বিধান করা যায়।
• সহজে রিপোর্ট তৈরি করা যায়।
• স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা ব্যাকআপ এবং রিকভারি করা যায়।
• এপ্লিকেশন প্রোগ্রাম মডিফাই ছাড়াই ডেটাবেজের স্ট্রাকচার পরিবর্তন করা যায়।
• ডেটা ডুপ্লিকেশন নিয়ন্ত্রণ করে।
• ডেটাবেজের তথ্যসমূহকে প্রয়োজনে অ্যাসেন্ডিং ও ডিসেন্ডিং অর্ডারে সাজানো যায়।

ডেটাবেজ ব্যবহারের অসুবিধা (disadvantages of database)
ডেটাবেজ ব্যবহারের অসুবিধাগুলো নিচে উল্লেখ করা হলোঃ

• হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার এবং দক্ষ জনশক্তির প্রয়োজন হয়।
• সফটওয়্যার ভেন্ডররা সব সময় তাদের প্রোডাক্ট আপগ্রেড করে। ফলে হার্ডওয়্যার আপগ্রেডেশনেরও প্রয়োজন হয়।
• মেইনটেন্স এবং কনভার্সন করতে খরচ হয়।
• সিস্টেম আপগ্রেড করলে পুরাতন সিস্টেম থেকে ডেটা মাইগ্রেশনে অনেক সময় জটিলতা দেখা দেয়।
• যান্ত্রিক ত্রুটির কারণে ডেটাবেজ ফেইলার হলে মূল্যবান ডেটা নষ্ট হয়।
• অনেক ডেটাবেজ প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি ধীর গতি সম্পন্ন।